Gemini 4 Carbon 登顶独立排行榜，限时开放给网络防御者
Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Carbon，这是继 Argon 之后两周发布的新前沿模型。它在独立评估中领先，并在网络安全和长周期任务上被定位为最先进水平。访问最初仅限于受信任的防御者。
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Anthropic 如何安全发布世界第一 LLM：分离大脑与双手
Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 解释 Claude 平台工程，包括推出 Opus 5.5、将模型大脑与代理双手分离、扩展 API 以及构建可靠托管代理。团队面临模型更强大和使用快速增长带来的压力。
GLM-5.3 模型出现跨请求 KV 缓存暴露问题
GLM 5.3 上的配置不匹配触发了 SGLang bug，导致 KV 缓存页面在不同请求间暴露。从 8 月 27 日至 9 月 9 日，少量客户收到了包含其他客户请求数据的响应，总共 155 个响应受影响。这些响应均为提示长度超过 681280 tokens 的情况，未发现故意利用该 bug 的证据。
Abliterated DeepSeek 模型已有 5 家推理提供商
目前 abliterated DeepSeek 已有 5 家推理提供商支持。平台提供一个端点路由 abliterated 语言模型，支持自动回退、模态感知选择，并可比较可用性和 token 价格。Abliterated 模型使用修改后的权重来减少或移除模型的学习拒绝行为。
LFM3：用于构建专业多模态模型的新一代基础模型
LFM3 是 Liquid Foundation Models 新一代产品，参数在 2B 范围内，将文本、视觉、音频、omni 和决策模型整合到一个共享 backbone。它可作为专业智能起点，用户可在单个 GPU 上用自己的数据微调模型并在应用环境中部署。LFM3 针对 agentic 用例重新设计架构，支持长上下文快速推理。
LFM3：Liquid AI 推出多模态专精智能开放权重模型家族
Liquid AI 发布了 LFM3 新一代基础模型家族，模型原生多模态，涵盖文本、视觉、音频、omni 和决策模型，共享同一新主干。首批为 2B 参数规模，基于混合架构使用 22T tokens 预训练而成。基础和后训练模型均为开放权重，适合在设备上快速微调和运行。