Sleep 框架：LLM 持续学习中保留知识的新方法

发布于 2026年10月29日 · 来源: research.google

Google Research 引入睡眠阶段到持续学习中，使大型语言模型能够持续整合新事实并提升推理能力，同时缓解灾难性遗忘或静态知识截止的问题。该方法受人类大脑在休息时处理和稳定记忆的启发。在持续学习框架中，训练和推理的严格分离变得人为，智能代理必须不断学习、适应和处理信息。

研究人员提出在持续学习中加入睡眠阶段。