Tether AI Research 发布了 BotPsy，这是一款仅0.8B参数的语言模型，专为函数调用和 Agent 工作流设计。它基于 Qwen3.5-0.8B 构建，适合设备端部署，目标是成为用户的本地个人助手。

BotPsy 能在多个领域执行具体任务，包括网页搜索与研究、旅行和生活方式规划、商务与金融操作、设备和车辆控制、文件管理、日历安排以及邮件处理等。它强调隐私保护、数据控制和透明度，同时大幅降低云端大模型带来的波动成本和供应商风险。

核心优势与未来方向

  • 完全本地运行，无需网络即可完成多数简单到中等复杂任务
  • 针对特定工作流高度可定制，适合个人或小型团队使用
  • 模型提供 safetensors 格式和多种 GGUF 量化版本，便于不同硬件部署

开发者可下载模型后快速集成到现有应用中。对于追求离线能力和数据安全的中文 AI 从业者，这类 sub-billion 参数的 Agent 模型提供了实用起点。它证明小模型在垂直场景下能达到接近前沿水平的表现，尤其适合手机、笔记本或边缘设备。未来版本计划扩展支持更多硬件和本地服务，开发者可关注其 P2P 搜索功能的演进，将其用于构建真正私有的 AI 助手系统。